Nane Kratzke

Thesis:

Entwicklung einer datensparsamen Web-Plattform zur subjektiven Erfassung des "Wellbeing"

Published: 21 May 2023 (latest update: 23 Nov 2023)
Type: Bachelor (B. Sc.)
State: ongoing
Study: Informatik
Language: Deutsch
Author: Marius Mauritz
Company: iABG

Im Rahmen dieser Arbeit soll ein Software-Prototyp für eine interaktive, webbasierte Plattform konzipiert und entwickelt werden, die Arbeitnehmer:innen bei der Bewertung und Verbesserung ihrer mentalen Gesundheit (“Wellbeing“) unterstützt. Dabei sollen verschiedene Belastungen und Störungsbilder (wie z.B. Burnout) und mentale Gesundheitselemente berücksichtigt werden.

Die Aufgaben und Anforderungen umfassen im Einzelnen:

  • Auswahl eines geeigneten technologischen Software- und Komponenten-Stacks
  • Entwicklung eines Prototyps für die Webservice-basierte Plattform
  • Definition eines deskriptiven Datenformats (z.B. JSON, YAML, oder XML-basiert) für die Definition von Fragebögen zur mentalen Gesundheitsbeurteilung (z.B. Burnout). Dies soll auf Basis von Questionnaire Best Practices und einer zu recherchierenden Auswahl existierender Wellbeing und mentaler Gesundheitsfragebögen erfolgen.
  • Der Prototyp soll containerisiert und mittels Docker Compose deployt werden können, um Skalierbarkeit und Flexibilität im Betrieb zu gewährleisten.

Der Prototyp muss mindestens die folgenden Funktionen unterstützen:

  • Verwaltung (Add, Read, Update, Delete mittels einer REST-API + Admin Web-UI) von mentalen Gesundheitsfragebögen zur subjektiven Erfassung der mentalen Gesundheit
  • Verwaltung (Add, Read, Update, Delete mittels einer REST-API + Admin Web-UI) von Ressourcen für die Selbsthilfe. Ressourcen für die Selbsthilfe können Videos oder andere (externe) URL-adressierbare Web-Ressourcen sein.
  • Bearbeitung von mentalen Gesundheitsfragebögen durch Nutzer:innen (User Web-UI)
  • Auswertung von mentalen Gesundheitsfragebögen
  • Empfehlung von Lehrvideos oder (externen) webbasierten Ressourcen für die Selbsthilfe auf Basis der ausgewerteten mentalen Gesundheitsfragebögen

Bei der Entwicklung des Prototyps ist das Konzept der Datensparsamkeit anzuwenden. Mitarbeiter:innen sollten die Kontrolle über die von ihnen bereitgestellten Daten haben und die Möglichkeit haben, sensible Informationen zu schützen. Die Datenschutzbestimmungen der DGSVO müssen berücksichtigt werden. Die Vertraulichkeit und Integrität der Daten ist angemessen zu gewährleisten.

  • Aufgrund der Verarbeitung von sensiblen personenbezogenen Daten ist eine Datenschutzfolgeabschätzung gem. §35 DSGVO vorzunehmen.
  • Es ist der Einsatz von Client-Side Storage Lösungen des HTML5 Standards zu untersuchen.
  • Es ist ferner zu untersuchen, inwiefern eine dezentrale Speicherung und Verarbeitung von Daten zur subjektiven Erfassung der mentalen Gesundheit ausreichend ist, Auswertungen und Empfehlungen vornehmen zu können.
  • Es ist ferner zu untersuchen, ob die Evaluierung der Daten rein clientseitig erfolgen kann oder welche Teile serverseitig erfolgen müssen. Die serverseitigen Anteile sind zu minimieren.

Die Evaluierung des entwickelten Prototyps soll am Beispiel von mindestens zwei Gesundheitsfragebögen zur subjektiven Erfassung der mentalen Gesundheit mit mehreren Nutzern erfolgen. Dabei sind geeignete Methoden zur Messung der Benutzerfreundlichkeit, Leistungsfähigkeit und Effektivität der Plattform anzuwenden. Potenzielle Schwachstellen oder Verbesserungsmöglichkeiten sind zu identifizieren und für die Weiterentwicklung zu berichten.

Die Entwicklung von Inhalten, wie z.B. Lehrvideos, ist nicht Bestandteil dieser Arbeit, da dies von medizinischen Experten des Unternehmens übernommen wird. Es muss durch das Unternehmen sichergestellt werden, dass mindestens zwei Gesundheitsfragebögen zur subjektiven Erfassung der mentalen Gesundheit im definierten Format entwickelt werden und entsprechende Ressourcen zur Selbsthilfe (Videos, Anleitungsdokumente, etc.) für die Evaluation zur Verfügung stehen.